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提升服務質效,節約業務成本,智能OCR賦能銀行集中作業中心

來源:易道博識 發布時間:2020-07-23

近年來,為了應對迅速發展的金融行業變化和日益激烈的同業競爭趨勢,許多銀行開始著力建設集中作業系統,將多項網點對公業務和對私業務剝離至后臺集中作業,從而實現業務流程的高效化和有序化。

這種作業模式將前后臺業務處理環節進行分離,將網點柜員的主要任務簡化為收單、圖像上傳,而其他錄入、審核、授權環節都交由作業中心來集中完成。

這一模式立足于銀行核心系統,對業務流程進行拆分、再造,整合業務處理中的同質環節,構建出以影像信息和電子信息為基礎,以集約化作業為特點的業務集中處理中心,實現標準化、統一化的業務流程。

而集中作業中心需要處理大量圖像和數據信息,需要對采集的憑證進行錄入,如果接入OCR識別功能,可以有效實現節約成本、提高效率、改進服務、控制風險的效果。

易道博識為銀行集中作業中心提供人工智能解決方案——易道博識自主研發的智能OCR多功能影像識別平臺,可以將多樣化設備采集的移動影像統一接入平臺,構建影像分類、識別和數據結構化能力,以機器識別代替人工錄入,快速自動錄入金融業務涉及到的各種卡證、票據、文本等信息。

這一平臺基于深度學習的圖像識別技術,打破了傳統OCR識別對圖像質量的苛刻要求,不僅可以識別高拍儀、掃描儀采集的高質量圖像,還能有效識別手持設備如手機、PAD等采集的圖像,極大地擴大了OCR處理范圍。

易道博識智能OCR多功能影像識別平臺系統迎合銀行集中作業中心建設需求,可以有效促進銀行業務辦理智能化、移動化,提升業務辦理效率,簡化業務流程,為銀行增強風險防控、降低人力成本提供有力技術支撐。

這樣不僅可以在業務上縮短了客戶等待時間,提升外部客戶服務體驗與滿意度,還能有效減輕前臺柜員操作工作量,可以使銀行前臺柜員專注于營銷。

隨著智能OCR識別技術可處理的圖像文本種類逐漸豐富,上收業務種類逐步增加,集中作業的規模效應將逐步顯現,銀行減負效果將進一步增加,AI在銀行的應用將成為流行趨勢。

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