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這場至今依然看不到盡頭的疫情，硬生生地成為數(shù)字化時代的分水嶺。

數(shù)字化不再是選項，而是無法回避的必修課。許多行業(yè)的運(yùn)行模式乃至生存邏輯，正在被重新改寫，也加劇了行業(yè)格局的變遷。

作為國民經(jīng)濟(jì)的命脈，金融行業(yè)在數(shù)字化浪潮之下快速分化。在資本市場上，2020年以來，我們見證了招行市值先后超越中行與農(nóng)行，也目睹了互聯(lián)網(wǎng)券商富途的股價上漲10倍。

另一邊，中小金融機(jī)構(gòu)生存壓力日益凸顯，它們在轉(zhuǎn)型的路上往往心有余而力不足，其生存空間既受到大中型機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)下沉的壓制，還要面臨新興互聯(lián)網(wǎng)平臺的沖擊。

冰火兩重天，一邊凡爾賽，一邊網(wǎng)易云。一部分企業(yè)已經(jīng)率先揚(yáng)起數(shù)字化的船帆，在通往未來金融的大海上乘風(fēng)破浪；而仍然還有大部分機(jī)構(gòu)因為種種原因，遲遲未能找到突破口。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型知易行難

麥肯錫(McKinsey)每年都會發(fā)布一份人工智能全球調(diào)查Unlocking success in digital transformations ，分析企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀。這次的調(diào)查麥肯錫收集了來自收集了來自不同地區(qū)、行業(yè)、公司規(guī)模、職能專長和任期的2395名參與者的反饋。

研究表明，至少一半受訪者采用了AI，其在企業(yè)中的價值是增收大于降本，只有16%到30%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案取得了成功；另外7%的企業(yè)有過一些短期的成績，卻并不持續(xù)。

從公司內(nèi)部業(yè)務(wù)線看，下圖顯示了各部門的AI使用率（單位：%）：

如圖所示，產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、服務(wù)運(yùn)營、市場營銷三個部門的AI使用率居高不下，其中產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)是使用AI最多的部門，基于人工智能的新產(chǎn)品開發(fā)的AI使用率為24%，產(chǎn)品功能優(yōu)化是21%。

報告顯示，企業(yè)正越來越多的將AI作為創(chuàng)造價值的工具，但這種價值更多的體現(xiàn)在增收而不是降本上。

埃森哲早前的一份研究報告亦顯示：80%的中國企業(yè)正在嘗試通過數(shù)字技術(shù)讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)變得更加高效，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。然而，其中只有4%左右的企業(yè)真正釋放了數(shù)字化的潛力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石

報告發(fā)現(xiàn)，組織文化不足是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現(xiàn)為三個方面，即各職能和部門相對孤立、害怕承擔(dān)風(fēng)險、難以形成統(tǒng)一的客戶觀并立即執(zhí)行。

即便是以技術(shù)為中心的公司或部門，也往往會暴露這三個不足之處。比如，員工經(jīng)常使用他們喜歡的工具和解決方案，而沒有協(xié)作或共享信息，這有可能會導(dǎo)致需求不統(tǒng)一。

如何推動組織文化的變革，以實現(xiàn)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型？麥肯錫的上述報告總結(jié)了聘請精通數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者、培養(yǎng)員工數(shù)字化能力、為日常工具進(jìn)行數(shù)字化升級等方法。

其中，針對日常工具數(shù)字化升級，麥肯錫調(diào)查了數(shù)字化工具和流程能在多大程度上幫助轉(zhuǎn)型成功。如下表所示：他們向受訪者詢問了自轉(zhuǎn)型以來其企業(yè)做的7個結(jié)構(gòu)變革，其中3個變革都涉及將數(shù)字工具作為新的組織規(guī)范的使用。

充分利用數(shù)字化工具被設(shè)定為組織的新規(guī)范，更有助于轉(zhuǎn)型成功

第一，采用數(shù)字工具，讓企業(yè)信息變得更透明、更容易獲得；第二，采用數(shù)字自助服務(wù)技術(shù)；第三，關(guān)注公司運(yùn)營中的技術(shù)，修改標(biāo)準(zhǔn)操作程序。除此之外，基于數(shù)據(jù)的決策的增加和交互式工具的使用也能幫助轉(zhuǎn)型成功。

由此可見，針對日常工具數(shù)字化升級，是讓企業(yè)賦予員工新的工作方式的必經(jīng)之路。

易道博識AI開放平臺

全新的易道博識AI開放平臺，攜全新的UI設(shè)計上線發(fā)布！易道博識AI開放平臺是易道博識傾力打造的面向廣大企業(yè)、機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者的公有云產(chǎn)品服務(wù)平臺，是對公司原有產(chǎn)品服務(wù)的補(bǔ)充，也可以直接縮短企業(yè)與終端客戶的距離。

在這里，用戶可以自助注冊下單，更加方便、快捷地購買更高性價比、更優(yōu)質(zhì)的云產(chǎn)品服務(wù)。

易道博識AI開放平臺提供人工智能相關(guān)的多元化的云產(chǎn)品及服務(wù)，包括基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的OCR識別技術(shù)，覆蓋文字識別，人臉識別和圖像識別三大類人工智能云產(chǎn)品服務(wù)。

文字識別包含多種模式的OCR識別云產(chǎn)品，目前已支持身份證、銀行卡、駕駛證、行駛證、營業(yè)執(zhí)照、增值稅發(fā)票、房產(chǎn)證等多種模板和通用文字識別，可以在線對圖片中的文字進(jìn)行智能檢測、定位、識別，能有效代替用戶輸入的場景，提升輸入效率，優(yōu)化用戶體驗。

易道博識自主開發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，能夠在圖像或視頻流中檢測和跟蹤人臉，準(zhǔn)確識別人臉信息，并進(jìn)行預(yù)處理、匹配，具備活體檢測、人臉1：1比對及1：N對比等多種功能，擁有超越人眼的精準(zhǔn)比對能力。目前已上線的人臉識別云服務(wù)包含人臉檢測和人臉比對功能，可應(yīng)用于多種場景。

基于圖像識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法及大數(shù)據(jù)研發(fā)的物體檢測算法，可對圖像進(jìn)行分析、檢測、定位印章位置，并能高速、準(zhǔn)確識別條形碼和二維碼，自動定位分析編碼格式并解析輸出內(nèi)容。

此外AI開放平臺還提供身份證認(rèn)證及銀行卡認(rèn)證的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，包含公安簡項和銀行卡認(rèn)證云服務(wù)，可實時獲取比對結(jié)果，穩(wěn)定、高效、快捷，幫您解決業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的安全需求，大幅提高風(fēng)控安全，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險。

十字路口，加速分化。中國金融業(yè)面對的考驗是前所未有的。

全球性的經(jīng)濟(jì)下行、國內(nèi)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變、利率市場化改革的深入、跨界競爭的加劇……從銀行、保險到證券，幾乎所有金融機(jī)構(gòu)都面臨成長乏力、增速放緩的難題。

可以說，金融業(yè)集體走到了轉(zhuǎn)型升級的十字路口。而數(shù)字化，正在成為決定金融機(jī)構(gòu)興衰存亡的關(guān)鍵變量之一。

以銀行業(yè)為例，那些數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入力度更大的銀行，已經(jīng)取得了越來越顯著的競爭優(yōu)勢，甚至實現(xiàn)了彎道超車。

目前，基于加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略，易道博識已經(jīng)服務(wù)了眾多的金融行業(yè)客戶，包括80多家銀行、70多加證券公司及數(shù)十家保險公司，在服務(wù)大型金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

未來，易道博識會繼續(xù)堅持推動企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)字化升級，構(gòu)建數(shù)字轉(zhuǎn)型共同體的強(qiáng)大生態(tài)力量，共同助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石

報告發(fā)現(xiàn)，組織文化不足是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現(xiàn)為三個方面，即各職能和部門相對孤立、害怕承擔(dān)風(fēng)險、難以形成統(tǒng)一的客戶觀并立即執(zhí)行。

即便是以技術(shù)為中心的公司或部門，也往往會暴露這三個不足之處。比如，員工經(jīng)常使用他們喜歡的工具和解決方案，而沒有協(xié)作或共享信息，這有可能會導(dǎo)致需求不統(tǒng)一。

如何推動組織文化的變革，以實現(xiàn)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型？麥肯錫的上述報告總結(jié)了聘請精通數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者、培養(yǎng)員工數(shù)字化能力、為日常工具進(jìn)行數(shù)字化升級等方法。

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充分利用數(shù)字化工具被設(shè)定為組織的新規(guī)范，更有助于轉(zhuǎn)型成功

第一，采用數(shù)字工具，讓企業(yè)信息變得更透明、更容易獲得；第二，采用數(shù)字自助服務(wù)技術(shù)；第三，關(guān)注公司運(yùn)營中的技術(shù)，修改標(biāo)準(zhǔn)操作程序。除此之外，基于數(shù)據(jù)的決策的增加和交互式工具的使用也能幫助轉(zhuǎn)型成功。

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易道博識AI開放平臺

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最熱識別功能，首頁一覽無遺

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清晰識別分類，快速按需尋找

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演示頁面，讓你更好體驗識別功能

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一頁概覽，接口調(diào)用情況直觀可見

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