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3月24日，易道博識聯合創始人兼CTO康鐵鋼出席“第九屆中關村金融科技論壇年會”并在圓桌對話中參與話題討論。會上，康鐵鋼介紹，目前公司產品已經實現兩大結合，即移動端和服務端的結合、成熟產品和自主訓練的結合。

中關村金融科技論壇由中關村論壇執行委員會辦公室、北京市地方金融監督管理局、中國互聯網金融協會、海淀區人民政府、西城區人民政府作指導，中關村互聯網金融研究院、中關村金融科技產業發展聯盟聯合主辦。

對于智能化轉型，康鐵鋼認為：1、專業的人做專業的事。每個金融機構都有自己的技術團隊，但是在人工智能領域還不夠專精，AI企業應勇于承擔自己的責任；2、金融科技公司應該試著讓企業也學會訓練和應用AI，讓他們能夠實現自主可控。

圓桌對話內容如下：

我是康鐵鋼，我先簡單介紹一下易道博識。易道博識成立于2013年，主要做的事情就是人工智能，以文字識別，人臉識別、圖像識別為核心技術，服務的客戶大多數都是金融機構，包括證券、保險、銀行，以及以前的互聯網金融。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在深度學習之前，其實OCR這個產品已經出現了幾十年了，把深度學習結合起來可以大幅度提升它的識別率。

我們把產品總結為兩個結合：第一個結合是移動端跟服務端的結合，在手機上可以識別，也可以在服務器上識別，另外我們的服務其中一方面是SaaS服務，另一方面則是私有化部署，我們給金融機構去部署識別引擎。

第二個結合，是成熟產品和自主訓練的結合，就是訓練平臺的結合。我們的成熟產品比如說身份證識別這種成熟的比較通用的產品，我們自己來做。但是，每個金融機構可能會有自己需要特殊定制的表單需要識別，我們就給他部署訓練平臺，所以這是成熟產品和訓練平臺的結合。

我舉兩個具體事例說明這兩個問題：一個是證券開戶，我們在證券開戶這個市場占有超過50%的市場占有率，我們在之前開戶都是去券商現場排隊開戶，現在我們都可以在線上開戶。排隊開戶可能需要提供的是身份證、銀行卡這些信息，在線上開戶的時候，我們就通過這種識別技術，包括身份證識別、銀行卡識別、人臉識別，這些技術達到了智能開戶的流程要求，從這個角度為券商節省了大筆資金，因為不再需要那些營業場所了，也可以節省相應的人力去做其他方面的事情。

此外，我們為個人開戶提供了便利，人們不需要再去排隊了，消費者自身也節省了時間。所以從這個角度，金融科技是真正的造福于企業，造福于人民的。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我再分享一個保險領域的例子：太平保險是中國比較大的保險集團，保險在理賠的時候都需要提供一些資料，醫療票據還有發票什么的，但是保險欺詐的話就會涉及到發票，發票的作假。比如說，增值稅發票開出來的其實是一個假發票，如果靠人一張一張核對這個發票的話，工作量是非常大的，甚至得不償失的，也就是能找出假發票，但是付出的人工成本比節省的成本還要高。我們太平保險客戶利用OCR技術識別發票，再通過發票的查驗去查真偽，這一系列都是自動完成的，自動完成之后，一年找到的假發票就有500多萬元，當年就收回了成本。

因為我們是做識別的，做人工智能的，所以對智能化轉型的建議是這樣：第一，其實每個金融機構都會有自己的技術團隊，但是，他們在人工智能這些領域往往是不夠專業，或者不夠專精的。所以，專業的人做專業的事，這是我們AI企業的責任。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦能，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。